Mindre manuellt arbete. Mer tid för kunderna.

AI-agenter för support, prospektering och rapportering.
Vi börjar med ett arbetsflöde och en prototyp på er egen data.

Johan Studt, grundare10+ år inom testautomation · Göteborg · Om Johan →

Texten följer med till bokningen. Ingen AI läser den, det gör vi. Boka utan att skriva något

Leadlista EXEMPEL · PÅHITTAT BolagNordkant Systems AB KontaktJ. Åkerlind, IT-chef BelagtRekryterar utvecklare till ett nytt team platsannons Kontroller5 av 5 ok PrioritetHög Säljutkast klartSe hur det fungerar →

EXEMPEL

Vad vi bygger.

Tre lösningar i daglig drift hos en organisation. Bolag, personer och siffror är påhittade, stegen är verkliga.

01 · LEADGENERERING

Från sökkriterier till kontakter med underlag.

Rätt personer hos rätt bolag, researchade med källor, poängsatta efter öppna regler och med ett första utkast. Säljaren får underlag, inte en hög med namn.

Leadlista EXEMPEL · PÅHITTADE BOLAG OCH PERSONER ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INKontaktdatabaser och webben
  2. Hitta kontakter

    Rätt roller hos matchande bolag, grupperade per bolag.

  3. Researcha bolaget

    AI söker belägg på webben. Varje påstående har en källa, annars lämnas det tomt.

  4. Poängsätt

    Fasta, läsbara regler för roll, senioritet och signaler. Ingen svart låda.

  5. Utkast och export

    Personligt utkast och rätt ägare i ert CRM.

  6. UTPoängsatta kontakter med utkast i ert CRM

02 · FEEDBACK OCH ÄRENDEN

Från spridd feedback till rätt person.

Synpunkter från Teams, e-post, chatt och enkäter sammanfattas, klassificeras och landar hos den som äger frågan. Oklara fall går till en människa.

Feedback-inkorg EXEMPEL · PÅHITTADE INLÄGG ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INTeams, e-post, chatt och enkäter
  2. Samla in

    Allt i kanalerna fångas upp.

  3. Sammanfatta

    Varje inlägg blir en rad att agera på.

  4. Klassificera

    Produktområde och typ, som bugg eller önskemål.

  5. Skicka

    Rätt Product Owner får det i sin kanal.

  6. UTSammanfattat ärende hos rätt ägare

03 · RAPPORTSAMMANSTÄLLNING

Ett underlag i stället för fem flikar.

Inför veckomötet hämtas läget ur CRM, BI och Teams, skrivs ihop och avvikelser pekas ut. En sida att fatta beslut på.

Veckounderlag EXEMPEL · PÅHITTAD DATA SCHEMA · MÅNDAG 07:00 ✦ AI/LLM
Startar när rutan syns
  1. INCRM, BI-rapport och Teams
  2. Hämta

    Via API, på schema.

  3. Sammanställ

    Ett underlag med källa på varje påstående.

  4. Markera avvikelser

    Det som sticker ut lyfts överst.

  5. Leverera

    Till Teams eller e-post innan mötet.

  6. UTEn sida att fatta beslut på

BÖRJA HÄR

Ett arbetsflöde. En prototyp. Ett tydligt nästa steg.

  • Vi avgränsar ett manuellt moment och enas om vad som ska bli bättre.
  • Ni får en prototyp på er data, med överenskomna integrationer.
  • Vi utvärderar tillsammans och ger ett förslag för drift och förvaltning.

Fast pris och omfattning bestäms före start. Ni tar ställning till fortsatt arbete efter utvärderingen.

Prata om er prototyp · 15 min

TJÄNSTER

Fyra sätt vi hjälper till.

01

AI-strategi

Var AI och automation betalar sig snabbast hos er. Konkret, inte i teorin.

02

Skräddarsydda agenter

Agenter som läser, förstår och agerar i era system.

03

Processautomation

Repetitiva flöden blir självkörande, från inkommande till avslutat.

04

Dataintelligens

Sammanställningar, beslutsunderlag och rapporter skapar sig själva.

VERKTYG OCH INTEGRATIONER

Vi bygger i det ni redan använder.

Några vanliga system vi kopplar ihop. Saknas ert finns det ofta ett API att bygga mot.

Visa alla verktyg (15)Visa färre verktyg
  • Anthropic Claude
  • Python
  • TypeScript
  • Playwright
  • GitHub
  • GitHub Actions
  • GitHub Copilot
  • Azure DevOps
  • Kubernetes

METOD

Från idé till drift.

01

Kartlägg

Vi hittar flödena där automation ger störst effekt.

02

Designa

Arkitektur, integrationer och säkerhet som passar era system, inte tvärtom.

03

Prototypfas

Avgränsad prototyp på er data, fast pris. Ni ser värdet innan ni bestämmer er.

04

Driftsätt

Vi bygger klart och lämnar över en lösning ert team äger.

SKILLNADEN

Varje ändring testas innan den når er.

Skriptade tester kontrollerar kända flöden. En AI-agent utforskar vidare i webbläsaren. Ni får en lösning som granskas, inte bara en demo som ser bra ut.

Se hur vi kvalitetssäkrarTeknisk fördjupning · Kubernetes och agentisk QA

I PRAKTIKEN · SÅ TESTAS VARJE ÄNDRING INNAN DEN SLÄPPS

PIPELINE · VARJE PULL REQUEST KUBERNETES INTEGRATIONSTEST ✦ AGENTISK QA
ISOLERAT PR-NAMESPACE · KUBERNETES HTTP · INT_TEST_URL WEBBLÄSARE · MCP TRIGGER Pull request ✦ AI-KOD STEG 1 Bygg + testimage TJÄNST Körande release TESTPOD 1 Integrationstester RIKTIGA ANROP TESTPOD 2 AI-agent utforskar ✦ RAPPORT I PR:EN GRIND Grönt / rött GRÖNT Merge → dev + E2E RÖTT Stoppat i PR:en NÅR EJ KUND

Följ en ändring från pull request till grind. Pulsen visar var koden är, texten förklarar steget.

PRINCIPER

Byggt för att hålla.

Säkerhet först

Behörigheter, loggning och spårbarhet från början. Ni godkänner vilka data och tjänster som används.

Era system, inte våra

Vi bygger ovanpå CRM, ärendesystem och e-post ni redan har. Inga nya verktyg.

Full insyn

Varje steg är synligt och granskbart. Ni kan ingripa när ni vill.

Ni äger lösningen

Ingen inlåsning. Komplett dokumentation, ert team driver vidare själva.

OM

Vem som bygger.

Johan Studt, grundare av Vectorpoint

Johan Studt

Jag bygger AI-automationer i kod som tar bort manuellt arbete, bland annat exemplen ovan som används dagligen av en hel organisation. Mer än tio år av testautomation lärde mig att det som inte är testat går sönder, alltid vid fel tillfälle. Därför får varje automation jag bygger tester i leveransflödet innan den får köra skarpt.

GÖTEBORG · 10+ ÅR TESTAUTOMATION · AI-AGENTER SEDAN 2023 · ISTQB

LinkedIn →

FAQ

Vanliga frågor.

Hur snabbt kan vi se resultat?

Vi börjar med en avgränsad prototypfas på er egen data, med fast pris och tydlig leverans. Ni ser flödet fungera innan ni fattar större beslut.

Vad händer med vår data?

Vi kommer överens om vilka data som får behandlas, var de behandlas och vilka tjänster som används, även externa AI-tjänster. Behörigheter, loggning och dataskydd planeras innan vi börjar.

Vilka system kan ni integrera mot?

De flesta system med API, till exempel CRM, ärendehantering, e-post och ekonomisystem. Saknas API hittar vi oftast en annan väg.

Vilka bolag passar det här för?

Bolag med återkommande manuellt arbete, oavsett bransch: säljteam som researchar leads en och en, support som sorterar ärenden för hand, ledningar som klipper ihop rapporter ur flera system.

Varför ska vi lita på att det ni bygger håller?

Därför att det testas som riktig programvara innan det släpps: varje ändring körs upp som en levande tjänst och verifieras med riktiga anrop och en AI-agent i webbläsaren. Bakgrunden är mer än tio år av testautomation.

KONTAKT

Redo att låta arbetet köra sig självt?

Ett kort samtal räcker för att veta om det finns ett flöde värt att automatisera.

Boka ett samtal med Johan